Le api sfruttano le interazioni elettrostatiche durante l’impollinazione, mentre le piante possono accumulare sulle foglie cariche generate dal vento e dalla pioggia. Questi fenomeni permettono agli organismi di percepire l’ambiente, comunicare e interagire tra loro.

Le potenzialità dell’“elettroecologia” sono state analizzate da Giulia Raffaele, Donato Romano e Fabian Meder, ricercatori dell’Istituto di BioRobotica della Scuola Superiore Sant’Anna di Pisa. Il loro contributo, pubblicato il 3 agosto su Nature Reviews Bioengineering, non presenta un nuovo robot già realizzato, ma indica possibili direzioni di ricerca per la bioingegneria.

Dai campi elettrici ai sistemi bioibridi

Secondo gli autori, studiare come animali, piante e comunità microbiche producono o percepiscono segnali elettrici potrebbe favorire lo sviluppo di macchine capaci di integrarsi meglio negli ecosistemi.

L’obiettivo non sarebbe soltanto aggiungere sensori elettrici ai robot, ma progettare sistemi nei quali percezione, scambio di informazioni ed energia funzionino in modo coordinato. Le applicazioni potrebbero comprendere robot bioispirati, dispositivi bioibridi e nuove fonti energetiche.

Queste possibilità sono studiate anche nel progetto EpiC, finanziato dal Consiglio europeo della ricerca. I ricercatori stanno cercando di misurare le cariche “invisibili” presenti sulle superfici biologiche e di capire se possano essere impiegate, in futuro, anche per alimentare sistemi bioibridi. Si tratta, tuttavia, di applicazioni ancora sperimentali.

Google concentra in California la guida operativa delle proprie attività legate all’intelligenza artificiale, ridimensionando il ruolo decisionale della storica sede londinese di DeepMind e rafforzando l’influenza del cofondatore Sergey Brin.

Il riassetto non comporta l’abbandono di Londra né l’uscita di Demis Hassabis dalla società. Segna però il passaggio della gestione quotidiana di Google DeepMind e dello sviluppo dei modelli Gemini a Koray Kavukcuoglu, trasferitosi nel 2025 nella sede centrale di Mountain View.

Hassabis lascia la gestione quotidiana

Demis Hassabis, cofondatore di DeepMind e premio Nobel per gli studi sulle strutture delle proteine realizzati attraverso AlphaFold, lascia l’incarico operativo di amministratore delegato del laboratorio.

Assumerà la presidenza di Google DeepMind e il ruolo di chief scientist di Alphabet, la società madre di Google. Potrà così concentrarsi sulla ricerca a lungo termine, sullo sviluppo dell’intelligenza artificiale generale e su Isomorphic Labs, l’azienda impegnata nell’impiego dell’IA nella ricerca farmaceutica.

Hassabis, dunque, non lascia Google e continuerà a esercitare un ruolo scientifico e strategico. Sarà però meno coinvolto nell’organizzazione quotidiana e nella trasformazione dei modelli in prodotti commerciali.

Kavukcuoglu alla guida operativa

La gestione passerà a Koray Kavukcuoglu, già chief technology officer di Google DeepMind e principale architetto dell’intelligenza artificiale di Google. Il dirigente diventa vicepresidente senior e risponderà direttamente all’amministratore delegato Sundar Pichai.

Kavukcuoglu, ingegnere di origine turca formatosi alla New York University con Yann LeCun, è entrato in DeepMind nel 2012. Ha partecipato alla crescita del laboratorio londinese prima di trasferirsi a Mountain View, dove ha assunto un ruolo sempre più centrale nello sviluppo di Gemini.

Secondo le fonti citate dal Financial Times, negli ultimi mesi Kavukcuoglu aveva già ricevuto parte delle responsabilità operative. Il riassetto formalizza quindi una transizione preparata da tempo.

Il ritorno di Sergey Brin

Accanto a Kavukcuoglu opererà Sergey Brin, tornato a occuparsi direttamente delle attività tecnologiche di Google dopo il lancio di ChatGPT e la rapida crescita dell’intelligenza artificiale generativa.

Il cofondatore non assume formalmente la guida di DeepMind, ma il suo peso nelle decisioni sui modelli, sulle infrastrutture e sui tempi di commercializzazione è aumentato. Brin lavora a stretto contatto con i gruppi di ricerca e sviluppo e avrebbe individuato in Kavukcuoglu uno dei principali riferimenti per tradurre le indicazioni strategiche in progetti operativi.

Il baricentro decisionale si sposta così verso la Silicon Valley, più vicino a Pichai, Brin e alle divisioni responsabili dei prodotti, del cloud e della distribuzione commerciale.

Dalla ricerca ai prodotti

DeepMind, fondata a Londra nel 2010 e acquistata da Google nel 2014, ha costruito la propria reputazione attraverso progetti scientifici di lungo periodo. Il nuovo assetto mostra invece la crescente urgenza di integrare Gemini nei servizi utilizzati da consumatori, programmatori e imprese.

Google deve dimostrare di saper trasformare i progressi scientifici in prodotti capaci di competere con OpenAI e Anthropic, soprattutto negli assistenti per la programmazione, negli agenti autonomi e nelle applicazioni aziendali.

Alphabet conserva una posizione finanziaria e tecnologica molto solida, con una capitalizzazione di mercato vicina ai 4.400 miliardi di dollari, propri centri dati, chip progettati internamente, il sistema operativo Android e una vasta rete di servizi digitali. La sfida riguarda soprattutto la velocità con cui queste risorse possono essere coordinate.

Le partenze eccellenti

Il riassetto arriva mentre Google deve affrontare l’uscita di alcuni ricercatori di primo piano. Jeff Dean, tra gli scienziati più importanti nella storia dell’azienda, lascia dopo 27 anni per fondare Discovery Loop, una nuova società che utilizzerà l’IA per accelerare la ricerca scientifica e ingegneristica. Google parteciperà all’iniziativa come investitore.

Altre partenze hanno interessato gruppi legati a Gemini e AlphaFold, alimentando la concorrenza per attirare specialisti e ricercatori. Google ha respinto l’idea di uno scontro tra le sedi di Londra e Mountain View e ha ribadito che DeepMind resterà una struttura globale, con una presenza importante nel Regno Unito.

La riorganizzazione segna comunque un cambio di fase. L’identità scientifica di DeepMind non scompare, ma la guida operativa dell’intelligenza artificiale di Google viene avvicinata al centro commerciale e tecnologico del gruppo. La priorità non è più soltanto sviluppare modelli avanzati, ma portarli rapidamente sul mercato e trasformarli in una fonte stabile di ricavi.